Mi az az STT és TTS?

Amikor egy intelligens hangszóró válaszol kérdésekre, vagy egy felhasználó hangutasítások révén ír a csevegésben, ez a beszédszintézis és -felismerő , azaz a Text to Speech/Speech to Text (TTS/STT) technológia– segítségével történik.

A beszédszintézis és -felismerés gyorsan mindennapi életünk szerves részévé válik, megkönnyítve a mindennapi feladatokat.

Nézzük meg, mi az a TTS és STT, miben különböznek egymástól, hogyan működnek és mire használják őket.

A TTS és az STT közötti különbségek

Számos lényeges különbség van a beszédszintézis és a beszédfelismerés között:

Funkcionalitás

A Text to Speech (TTS) az írott szöveget beszéddé alakítja, míg a Speech to Text (STT) ennek ellenkezőjét, a beszédet szöveggé alakítja át. A TTS-t arra használják, hogy az írott beszédet hallhatóvá tegyék azáltal, hogy hangos asszisztensként működik látássérült vagy tanulási nehézségekkel küzdő emberek számára. Az STT viszont felismeri a kimondott beszédet, és írott szöveggé alakítja, ami hasznos a diktáláshoz és a hangos utasításokhoz.

Használati kontextus

A TTS-t általában e-könyvekbe,, kommunikációs rendszerekbe és virtuális asszisztensekbe integrálják. Az STT-t szövegátírásban, hangvezérelt alkalmazásokban és valós idejű feliratozásban használják hallássérültek számára. A TTS használatának kontextusa elsősorban az információszolgáltatásra összpontosít. Ezzel szemben az STT input-orientált, a beszélt nyelv feldolgozására összpontosít.

Technológiai jellemzők

A TTS technológia szövegelemzést, nyelvi feldolgozást és beszédszintézist foglal magában. Pontosan kell közvetítenie a beszélt nyelv árnyalatait, beleértve az intonációt és a ritmust is. Az STT fejlett hangfelismerési képességeket igényel a különböző kiejtések, dialektusok és beszédminták pontos átírásához, gyakran valós idejű üzemmódban.

Mi az a TTS, és hogyan működik ez a technológia?

A TTS egy beszédszintézis technológia, amely az írott szöveget beszélt szavakká alakítja.

A beszédszintézis lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy bármilyen szöveget szintetikus hanggá alakítsanak kifinomult mesterséges intelligencia-algoritmusok segítségével, amelyek nemcsak az emberi beszéd hangját utánozzák, hanem megértik és reprodukálják a természetes emberi beszédet jellemző árnyalatokat is.

A valósághűség a TTS-t ideálissá teszi audiotartalom létrehozásához, a felhasználói felületek hangvisszajelzéssel történő fejlesztéséhez, és az olvasás alternatívájaként a látássérült felhasználók számára.

A beszédszintézis során a szöveg először fonémákra bomlik, ezek a legkisebb hangegységek bármely nyelvben. A szegmentálás biztosítja a rendszer azon képességét, hogy pontosan ejtse ki a különböző szavakat.

A szegmentálás után a rendszer a hangokat digitális beszéddé alakítja. A mesterséges intelligencia (AI) döntő szerepet játszik ebben a szakaszban. A nagy mennyiségű beszédadatokra kiképzett mesterséges intelligencia-algoritmusok segítségével a rendszer emberszerű beszédet tud előállítani. A beszédet ezután fonémikus mintára képezik le, ami természetes hangzást eredményez.

Mi az az STT, és hogyan működik ez a technológia?

Az STT a beszélt nyelv írott szöveggé alakítására létrehozott technológia.

A beszédfelismerést hangfelvételek átírására, hangutasítások használatára, valamint valós idejű feliratok generálására használják.

A beszédfelismerés az AI-képességekkel párosulva olyan funkciókat kínál, mint a beszélgetések összegzése, kereshető szöveg jegyzetek, a beszélő érzelmeinek észlelése és még sok más.

A beszédfelismerés során a hangot először egy mikrofon veszi fel. Az audiojelet ezután digitális adatokká alakítják, amelyeket a rendszer képes feldolgozni. Az STT technológia lényege a digitalizált beszéd elemzése, amely összetett algoritmusok segítségével kisebb, felismerhető szegmensekre bontja a beszédfolyamot.

Ezek a szegmensek fonémák, a beszéd legkisebb hangegységei. Az STT rendszer a fonémákat egy előre meghatározott lingvisztikai modellhez illeszti a szavak és kifejezések azonosítása érdekében, ami kritikus fontosságú a különböző akcentusok és dialektusok megértéséhez.

Ezután a rendszer természetes nyelvi feldolgozási technikákat alkalmaz a beszélt nyelv kontextusának és szintaxisának megértéséhez,a minél pontosabb átírásb érdekében. A fejlett STT rendszerek gépi tanulási és mély tanulási algoritmusokat is használnak.

TTS és STT technológiák alkalmazása

A TTS technológia számos ágazatban alkalmazható.

Az oktatásban segít hozzáférhető tananyagok létrehozásában az olvasási nehézségekkel küzdő vagy látássérült tanulók számára. Az autóipar a technológiát arra használja, hogy hangos adatokat biztosítson a navigációs rendszerekben. A call centerek TTS-t használnak az automatikus válaszadáshoz, növelve ezzel a szolgáltatás hatékonyságát.

Ezen kívül a TTS fontos szerepet játszik a szórakoztatóiparban, különösen a játékokban, az interaktív felhasználói élményt nyújtó virtuális asszisztensekben.

Az egészségügyben a STT technológia segít az orvos-beteg beszélgetések átírásában és a klinikai dokumentáció diktálásában.. Jogi területen az STT használatos a bírósági periratok és jogi dokumentáció tanulmányozásához. A vállalatvezetésben az STT a megbeszélések jegyzőkönyvének rögzítésére szolgál, a nyilvántartások és az információ hozzáférhetőségének javítását szolgálva.